ACADEMIA: Cómo elegir un sistema de recuento de personas para tiendas

Comprender el comportamiento del consumidor en el punto de venta le permite anticiparse a las tendencias y preparar la mejor oferta.

Cómo elegir un sistema de recuento de personas para tiendas

Las empresas minoristas pueden conocer el número exacto de visitantes, cuántos se convierten en compradores, qué áreas - referencias atraen más atención y otra información útil para gestionar los turnos de los pedidos a fin de garantizar un servicio al cliente eficaz.

Para elegir la tecnología adecuada para recoger todos estos datos, es importante comprender los beneficios a largo plazo que se pueden conseguir -gracias a los sistemas de recuento de personas- en la gestión operativa de las tiendas.

Índices de rendimiento: tasa de conversión

La tasa de conversión de CR expresa la capacidad del punto de venta para transformar a los visitantes en compradores. Con la ayuda de sistemas integrados de recuento de personas, los minoristas pueden calcular cuántos clientes potenciales han perdido en un plazo determinado.

Si se analizan estos casos, en los cuales no se concretaron las compras, se pueden tomar decisiones que permitan aumentar la rentabilidad. Las tiendas con un bajo volumen de visitantes generalmente tienen tasas de conversión más altas que las tiendas con un mayor volumen de visitantes (la tasa de conversión tiende a ser inversamente proporcional a los visitantes).

La razón principal es el nivel de servicio que reciben los visitantes en el punto de venta. Si la relación entre el número de visitantes y el número de vendedores es baja, los clientes obtienen un mejor servicio porque los vendedores tienen más tiempo para atender a cada cliente (aumento en el número de recibos y aumento en el recibo medio).

El análisis de la tasa de conversión, teniendo en cuenta esta dinámica, sienta las bases para aumentar la lealtad y las ventas

Rendimiento del Tráfico

Los sistemas de recuento de personas también permiten obtener el Índice de Rendimiento de Tráfico, que expresa en € el volumen de negocio que genera una tienda por cada 100 visitantes.

El análisis del índice POT es muy útil para comparar los puntos de venta de una misma cadena y permite tener una valoración completa y realista de su capacidad de generar beneficios.

Supongamos que queremos comparar los puntos de venta A, B y C de una misma marca, utilizando el índice POT y la facturación semanal:

 Traffic Performance IndexWeekly turnover
Tienda A€ 377 por cada 100 visitantes€ 10.000
Tienda B€ 414 por cada 100 visitantes€ 12.000
Tienda C€ 622 por cada 100 visitantes€ 10.000

Dependiendo del índice que tengamos en cuenta, el resultado de cuál es el mejor punto de venta varía: el punto de venta B factura más, pero el punto de venta C consigue generar la mayor facturación por cada 100 visitantes, por lo que funciona mejor que los otros dos, con el mismo número de visitantes.

Además de los indicadores de rendimiento, los sistemas de recuento de personas ayudan a los gerentes a comprender qué áreas de la tienda son las más atractivas y cómo se distribuye el tráfico según la hora y el día, información útil para planificar eventos, ventas y campañas promocionales.

¿Qué tecnología adoptar?

Con el fin de recoger los datos de asistencia de los visitantes en el punto de venta, la tecnología que garantiza los más altos estándares de precisión y fiabilidad está representada hoy en día por el binosensor binocular 3D.

Gracias a la doble lente, captura el área de detección desde dos ángulos diferentes, percibiendo la profundidad, y genera una imagen 3D de toda la escena. El sensor 3D es capaz de contar la circulación de visitantes de forma bidireccional, detectando la dirección del recorrido (tanto los visitantes que entran como los que salen por la misma puerta se cuentan con extrema precisión).

El sensor binocular Visionarea 3D S2, equipado con la mejor tecnología de visión estereoscópica del mercado, integra la tecnología WiFi para el seguimiento de las personas en la tienda, con el fin de identificar las rutas y el tiempo medio de permanencia en las diferentes zonas de exposición.